Skor F1

Skor F1. Skor F1 adalah 2 * ((ketepatan * ingat) / (ketepatan + ingat)). Ia juga disebut F Score atau F Measure. Dengan kata lain, skor F1 menyampaikan keseimbangan antara ketepatan dan penarikan balik.

1. Apa yang diberitahu oleh skor F1?
2. Apakah skor yang baik dalam F1?
3. Mengapa skor F1 lebih baik daripada ketepatan?
4. Bolehkah skor F1 lebih tinggi daripada ketepatan?

Apa yang diberitahu oleh skor F1?

Skor F, juga disebut skor F1, adalah ukuran ketepatan model pada set data. ... Skor F adalah kaedah menggabungkan ketepatan dan penarikan semula model, dan ia ditakrifkan sebagai min harmonik ketepatan dan penarikan model.

Apakah skor yang baik dalam F1?

Skor F1 dianggap sempurna ketika berada di kedudukan 1, sedangkan modelnya gagal total ketika berada di kedudukan 0 . Ingat: Semua model salah, tetapi beberapa model berguna. Maksudnya, semua model akan menghasilkan beberapa negatif palsu, beberapa positif palsu, dan mungkin kedua-duanya.

Mengapa skor F1 lebih baik daripada ketepatan?

Ketepatan digunakan apabila Positif Benar dan Negatif Benar lebih penting manakala skor F1 digunakan apabila Positif Benar dan Positif Salah sangat penting. ... Dalam kebanyakan masalah klasifikasi kehidupan sebenar, taburan kelas tidak seimbang wujud dan dengan itu skor F1 adalah metrik yang lebih baik untuk menilai model kami di.

Bolehkah skor F1 lebih tinggi daripada ketepatan?

1 Jawapan. Ini semestinya mungkin, dan sama sekali tidak pelik.