- Untuk apa rangkaian musuh generatif digunakan?
- Apa itu GAN Python?
- Bagaimana anda membuat rangkaian lawan generatif?
- Bagaimana saya menggunakan GAN di Python?
Untuk apa rangkaian musuh generatif digunakan?
Rangkaian lawan generatif boleh digunakan untuk menterjemahkan data dari gambar. GAN dapat digunakan untuk terjemahan gambar-ke-gambar, terjemahan gambar-ke-gambar semantik, dan terjemahan teks-ke-gambar.
Apa itu GAN Python?
Pengenalan kepada GAN di Python. ... Matlamat GAN adalah untuk melatih diskriminator agar dapat membezakan antara data sebenar dan palsu sambil melatih penjana untuk menghasilkan data sintetik yang boleh memperdaya diskriminasi.
Bagaimana anda membuat rangkaian lawan generatif?
Latihan GAN
Langkah 1 - Pilih sebilangan gambar sebenar dari set latihan. Langkah 2 - Hasilkan sebilangan gambar palsu. Ini dilakukan dengan mengambil sampel vektor bunyi rawak dan membuat gambar daripadanya menggunakan penjana. Langkah 3 - Latih diskriminasi untuk satu atau lebih zaman menggunakan gambar palsu dan nyata.
Bagaimana saya menggunakan GAN di Python?
Langkah terakhir untuk membuat GAN di Python
Untuk melatih GAN, pertama-tama kita perlu memuatkan set data dari Cifar10. Selain itu, kami akan menormalkan data. Ini akan menjadikan model berfungsi lebih pantas. Untuk melakukannya, kerana lapisan RGB bermula dari 0 hingga 255, kita akan mengurangkan dan kemudian membahagi 127.5.