Topmusicanswers
- Di manakah model Markov tersembunyi digunakan?
- Apa model Markov yang tersembunyi dengan kata mudah?
- Apakah masalah asas HMM?
- Apa masalah penilaian dalam model Markov yang tersembunyi?
Di manakah model Markov tersembunyi digunakan?
Model Markov tersembunyi terkenal dengan aplikasinya kepada termodinamik, mekanik statistik, fizik, kimia, ekonomi, kewangan, pemprosesan isyarat, teori maklumat, pengecaman corak - seperti ucapan, tulisan tangan, pengenalan isyarat, penandaan bahagian pertuturan, skor muzik berikut , pelepasan separa dan ...
Apa model Markov yang tersembunyi dengan kata-kata mudah?
Model Hidden Markov (HMM) adalah kaedah yang agak mudah untuk memodelkan data berurutan. Model Markov tersembunyi menunjukkan bahawa Model Markov yang mendasari data tersembunyi atau tidak diketahui oleh anda. Lebih khusus lagi, anda hanya mengetahui data pemerhatian dan bukan maklumat mengenai keadaan.
Apakah masalah asas HMM?
Tiga masalah asas HMM
- Masalah Penilaian dan Algoritma Maju.
- Masalah Penyahkodan dan Algoritma Viterbi.
- Masalah Pembelajaran. Kriteria Kemungkinan Maksimum (ML). Algoritma Baum-Welch. Kaedah berdasarkan kecerunan. kebarangkalian transisi gradien wrt. kebarangkalian pemerhatian kecerunan wrt.
Apa masalah penilaian dalam model Markov yang tersembunyi?
Masalah penilaian: diberi urutan pemerhatian dan model, menghitung kebarangkalian P [O | λ] urutan, diberi model. Masalah penyahkodan: diberikan urutan pemerhatian dan model, dapatkan urutan keadaan 'optimum' yang paling menerangkan urutannya.
