Topmusicanswers
Ketepatan dapat dilihat sebagai ukuran kualiti, dan mengingat kembali sebagai ukuran kuantiti. Ketepatan yang lebih tinggi bermaksud bahawa algoritma mengembalikan hasil yang lebih relevan daripada yang tidak relevan, dan penarikan balik yang tinggi bermaksud bahawa algoritma mengembalikan sebahagian besar hasil yang relevan (sama ada yang tidak berkaitan juga dikembalikan).
- Apakah skor ketepatan dan ingat yang baik?
- Apa yang diberitahu oleh keluk penarikan semula ketepatan?
- Apakah skor F1 yang boleh diterima?
- Bagaimana anda mentafsirkan skor F?
Apakah skor ketepatan dan ingatan yang baik?
Ketepatan tinggi berkaitan dengan kadar positif palsu rendah. Kami mendapat 0.Ketepatan 788 yang cukup baik. Recall (Sensitivity) - Recall adalah nisbah pemerhatian positif yang diramalkan dengan betul untuk semua pemerhatian dalam kelas sebenar - ya.
Apa yang diberitahu oleh keluk penarikan semula ketepatan?
Kurva Precision-Recall merangkum pertukaran antara kadar positif sebenar dan nilai ramalan positif untuk model ramalan menggunakan ambang kebarangkalian yang berbeza.
Apakah skor F1 yang boleh diterima?
Skor F1 dianggap sempurna ketika berada di kedudukan 1, sedangkan modelnya gagal total ketika berada di kedudukan 0 . Ingat: Semua model salah, tetapi beberapa model berguna. Maksudnya, semua model akan menghasilkan beberapa negatif palsu, beberapa positif palsu, dan mungkin kedua-duanya.
Bagaimana anda mentafsirkan skor F?
Sekiranya anda mendapat nilai f yang besar (yang lebih besar daripada nilai kritikal F yang terdapat dalam jadual), ini bermaksud sesuatu yang signifikan, sementara nilai p yang kecil bermaksud semua hasil anda adalah signifikan. Statistik F hanya membandingkan kesan bersama semua pemboleh ubah secara bersamaan.
