Transformasi Fourier masa pendek

Transformasi Fourier Jangka Pendek (STFT), adalah transformasi yang berkaitan dengan Fourier yang digunakan untuk menentukan frekuensi sinusoidal dan kandungan fasa bahagian tempatan suatu isyarat kerana ia berubah dari masa ke masa. ... Ini menunjukkan spektrum Fourier pada setiap segmen yang lebih pendek.

1. Apakah kelebihan transformasi Fourier masa pendek berbanding transformasi Fourier?
2. Bagaimana anda mengira STFT?
3. Bagaimana anda dapati Transformasi Fourier masa terdekat di Matlab?
4. Transformasi mana yang juga disebut transformasi Fourier berjendela?

Apakah kelebihan transformasi Fourier masa pendek berbanding transformasi Fourier?

STFT memang mempunyai kelebihan ketika memberikan kuasa. Adalah mungkin untuk mengintegrasikan spektrum gelombang 3D untuk mendapatkan kuasa sama seperti untuk mengintegrasikan STFT dan mengekstrak maklumat kuasa dari isipadu di bawah permukaan.

Bagaimana anda mengira STFT?

Ringkasan Pengiraan STFT Menggunakan FFT

1. Baca contoh isyarat input ke penyangga tempatan yang panjangnya awalnya sifar. ...
2. Darabkan bingkai data secara menunjuk dengan tetingkap analisis spektrum panjang untuk mendapatkan kerangka data bertingkap (waktu dinormalisasi):
3. Panjangkan dengan sifar di kedua sisi untuk mendapatkan bingkai berlapis sifar:

Bagaimana anda dapati Transformasi Fourier masa terdekat di Matlab?

s = stft (x) mengembalikan Transformasi Fourier Masa Pendek (STFT) x . s = stft (x, fs) mengembalikan STFT x menggunakan kadar sampel fs . s = stft (x, ts) mengembalikan STFT x menggunakan sampel masa ts .

Transformasi mana yang juga disebut transformasi Fourier berjendela?

Pendekatan ini dikenali sebagai transformasi Fourier berjendela (WFT) atau transformasi Fourier waktu pendek, dan diusulkan oleh Gabor, yang mengadopsi fungsi Gaussian untuk tujuan ini (maka nama itu juga digunakan untuk pelaksanaan WFT, yang dikenal sebagai transformasi Gabor) , memandangkan sifatnya yang optimum dari segi penyetempatan ...