Selang keyakinan yang luas

Selang keyakinan yang luas bermaksud saiz sampel anda terlalu kecil. ... Saiz sampel yang kecil tidak bermaksud bahawa hasil anda "salah". Ini bermaksud bahawa data tersebut sesuai dengan pelbagai kemungkinan hyoptheses.

1. Adakah selang keyakinan yang luas baik?
2. Bagaimana jika selang keyakinan terlalu luas?
3. Apa yang menjadikan selang keyakinan lebih luas?
4. Selang keyakinan mana yang lebih luas dan mengapa?

Adakah selang keyakinan yang luas baik?

Sekiranya selang lebih luas (e.g. 0.60 hingga 0.93) ketidakpastian lebih besar, walaupun masih ada ketepatan yang cukup untuk membuat keputusan mengenai kegunaan intervensi. Selang yang sangat luas (e.g. 0.50 hingga 1.10) menunjukkan bahawa kita mempunyai sedikit pengetahuan tentang kesannya, dan bahawa maklumat lebih lanjut diperlukan.

Bagaimana jika selang keyakinan terlalu luas?

Sekiranya selang keyakinan anda terlalu luas, anda tidak boleh yakin dengan nilai sebenar parameter, seperti nilai min. ... Ciri-ciri yang diikuti mempengaruhi lebar selang keyakinan.

Apa yang menjadikan selang keyakinan lebih luas?

Saiz sampel yang lebih kecil atau kebolehubahan yang lebih tinggi akan menghasilkan selang keyakinan yang lebih luas dengan margin ralat yang lebih besar. Tahap keyakinan juga mempengaruhi lebar selang. Sekiranya anda mahukan tahap keyakinan yang lebih tinggi, selang waktu itu tidak akan terlalu ketat. Selang waktu yang ketat pada 95% atau keyakinan yang lebih tinggi adalah ideal.

Selang keyakinan mana yang lebih luas dan mengapa?

Sebagai contoh, selang keyakinan 99% akan lebih luas daripada selang keyakinan 95% kerana untuk lebih yakin bahawa nilai populasi yang sebenarnya jatuh dalam selang waktu, kita perlu membiarkan lebih banyak nilai berpotensi dalam selang. Tahap keyakinan yang paling sering diterima adalah 95%.